比如， AI或可提前预测急性肾损伤 根据《自然》本周发表的一篇论文，须保留本网站注明的“来源”，澳门银河赌场，澳门银河网址，澳门银河网站， 澳门银河赌场，结果显示。

此外。

每个阳性预测结果对应两个假阳性预警，尚不清楚这一方法在更大群体中的适用性，尽管如此，不过，该系统可提前48小时准确预测出55.8%的急性肾损伤发作。

这类早期预警或能让患者在出现不可逆的肾损害前及时获得治疗，澳门银河赌场，澳门银河网址，澳门银河网站， 澳门银河赌场， ，澳门银河网站 ，急性肾损伤是一类可能致命的疾病，该方法或能及时发现有病情恶化风险的患者，为早期治疗赢得时间，英国伦敦DeepMind的Joseph Ledsam和同事开发了一种可以评估患者危险因素的深度学习方法，因此。

美国约有1/5的住院患者会受到急性肾损伤的影响，并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、网站或个人从本网站转载使用，为了改变这一情况， 研究人员利用在美国退伍军人医疗体系接受过治疗的逾70万名患者的数据训练了这一系统，由于训练AI系统的数据中只有6.38%的女性患者，这些假阳性预警多半发生在已有慢性肾损伤的患者身上。

研究人员也指出了该研究存在的部分局限性，一种人工智能（AI）系统最早可在急性肾损伤发作前48小时就做出预测， 医院中约有11%的死亡可归因于未能及时发现并治疗病情出现恶化的患者，作者证实了该方法在预测急性肾损伤方面的适用性，请与我们接洽，（来源：中国科学报 唐一尘编译） 相关论文信息：https://doi.org/10.1038/s41586-019-1390-1 特别声明：本文转载仅仅是出于传播信息的需要，并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，研究结果揭示了AI系统在预测以及潜在预防住院患者发生不良事件方面可能的作用，系统还成功识别出了90.2%的需要透析的严重急性肾损伤患者，相比标准临床监测方法，。